서론
비즈니스 환경이 빠르게 변화함에 따라, 자동화와 효율성을 동시에 추구하는 기업이 늘고 있습니다. 이 중에서도 AI 챗봇은 고객 서비스부터 내부 업무 프로세스까지 폭넓게 활용되며, 24시간 상담, 대기 시간 최소화, 반복 업무 자동화 등 다양한 이점을 제공하는 핵심 솔루션으로 자리 잡았습니다.
실제로 챗봇을 도입해 고객 문의 처리 시간을 단축하고, 인력 부담을 낮춘 사례가 꾸준히 보고되고 있습니다. 그렇다면 구체적으로 어떤 툴을 선택해야 하고, 어떻게 구현해야 할까요? 이번 글에서는 Landbot을 활용해 비전공자도 단 몇 분 만에 챗봇을 만들 수 있는 방법을 단계별로 소개하겠습니다.
1. AI 챗봇 툴 4개 비교
( 1 ) ChatGPT(OpenAI)
ChatGPT(OpenAI)는 자연스러운 대화가 가능하고 다양한 용도로 활용할 수 있는 AI 챗봇입니다. 특히, 쉬운 사용법과 다국어 지원이 강점이며, 고객 응대, 사내 문서 검색 Q&A, 콘텐츠 작성 보조 등 여러 비지니스 영역에서 활용할 수 있습니다. 하지만 보다 복작합 기능을 구현하려면 추가적인 개발이 필요할 수 있습니다.
( 2 ) Dialogflow(Google Cloud)
Dialogflow(Google Cloud)는 Google 생태계와의 원활한 연동이 강점인 챗봇 개발 플랫폼 입니다. 음성 인식 기능과 다채널 지원이 가능해, 콜센터 자동화나 고객 문의 응대에 최적화되어 있습니다. 하지만 보다 정교한 설정을 위해서는 개발 지식이 필요한 점이 단점으로 작용할 수 있습니다.
( 3 ) Landbot
Landbot은 비개발자도 쉽게 챗봇을 만들 수 있도록 설계된 툴로, 드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 UI를 제공합니다. 별도의 코딩 없이 챗봇을 설계할 수 있으며, CRM이나 마케팅 툴과의 통합(Zapier, HubSpot 등)이 가능해 비지니스 활용도가 높습니다. 또한 웹사이트, WhatsApp, Messenger 등 다양한 채널에서 사용할 수 있으며, 대화 분석 기능을 통해 성능을 추척할 수도 있습니다. 웹사이트 방문자 안내, 리드 생성, 설문조사 및 이벤트 등록과 같은 용도로 활용하기에 적합하지만 일부 고급 기능이 제한적일 수 있다는 점은 고려해야 합니다.
( 4 ) Rasa
Rasa는 오픈소스 기반 챗봇 개발 플랫폼으로, 고도로 커스터마이징할 수 있다는 점이 가장 큰 특징 입니다. 특정 프로세스를 가진 맞춤형 챗봇을 구축할 때 유리하지만, 활용하려면 개발 지식이 필요하다는 점에서 기술적인 허들이 존재합니다.
이처럼 각 AI 챗봇 툴은 저마다 강점과 단점이 있기 때문에, 비지니스 환경과 요구 사항을 고려하여 적합한 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.
2. Landbot 세팅 가이드
1. 사전 준비

- Landbot 계정 생성
- Landbot 공식 웹사이트에 접속해 회원가입을 진행합니다.
- 이메일 주소와 비밀번호를 입력하면, 무료 플랜으로도 기본적인 챗봇을 제작할 수 있습니다.
- 회원가입 후 이메일 인증 과정을 거치면, 즉시 대시보드에 접속할 수 있습니다.
- 챗봇 목적 정의
- Landbot을 어떻게 활용할지 미리 구체적으로 생각해두면 제작 과정이 훨씬 수월해집니다.
- 예시:
- 고객 FAQ 응답: 배송 조회, 환불 절차 등 자주 묻는 질문을 자동화
- 리드 생성: 방문객의 연락처나 관심 분야를 수집해 마케팅에 활용
- 간단한 상담 예약: 날짜와 시간을 입력 받아 예약을 등록하는 업무 자동화
2. 템플릿 선택 또는 신규 챗봇 생성

- 대시보드 접속
- 회원가입 후 Landbot에 로그인하면 다시 대시보드가 표시됩니다.
- ‘Create a bot’ 또는 ‘New Bot’을 클릭하여 챗봇 제작을 시작합니다.
- 템플릿 선택
- Landbot에서는 FAQ, 리드 생성, 설문조사 등 여러 가지 미리 만들어진 템플릿을 제공하고 있습니다.
- 원하는 템플릿이 있다면 선택 후 내용만 수정하여 빠르게 챗봇을 완성할 수 있습니다.
- 만약 템플릿 없이 완전히 새로 만들어보고 싶다면 ‘Blank Bot’을 선택하세요.
3. 드래그 앤 드롭으로 대화 흐름 구성

- 비주얼 빌더 이해하기
- 템플릿을 불러오거나 빈 챗봇을 생성하면, 비주얼 빌더(Visual Builder) 화면이 나타납니다.
- 이곳에서 드래그 앤 드롭 방식으로 블록(대화 요소)을 배치하고, 연결선을 그어 챗봇의 대화 흐름을 설계합니다.

- 블록(Block) 활용

- 메시지 블록(Message Block): 인사말이나 안내 문구처럼 봇이 출력할 텍스트를 설정합니다.
- 질문 블록(Question Block): 사용자에게 질문하고, 이름·이메일 등 정보를 입력받을 수 있습니다.
- 조건 분기(Conditional Logic): 사용자가 선택한 답변에 따라 다른 흐름으로 진행될 수 있도록 분기 조건을 설정합니다.
- 정의한 시나리오 예시
- 인사 메시지: “안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요?”
- 선택지:
- 주문 상태 확인
- 제품 정보 문의
- 기타 문의
- 챗봇 시나리오 설계 팁
- 먼저 ‘인사 메시지’ 블록을 추가하고, 그다음 사용자가 선택할 수 있는 버튼이나 입력 폼을 연결하세요.
- 각 버튼이나 사용자 입력에 따라 이어지는 블록을 구분해 주면, 보다 체계적인 대화 흐름을 만들 수 있습니다.
4. 사용자 입력 연결 및 리드 데이터 활용




- 사용자 입력 저장
- 방문자가 입력한 이름, 이메일, 전화번호 등은 자동으로 저장할 수 있습니다.
- Landbot의 Variables(변수) 기능을 통해 입력값을 원하는 이름으로 저장하고, 이후 단계에서 활용할 수도 있습니다.
- CRM·마케팅 툴 연동
- Zapier, HubSpot, Google Sheets 등 외부 플랫폼과 연동하면, 챗봇에서 수집한 데이터를 곧바로 CRM이나 스프레드시트에 저장할 수 있습니다.
- 예: 이메일 주소를 입력받은 뒤, Zapier를 통해 자동으로 메일링 리스트에 추가
- 조건 분기 예시
- “예/아니오” 답변에 따라 서로 다른 질문을 이어갈 수 있습니다.
- 제품 문의라면 제품 설명 링크를 제시하고, 주문 상태 확인이라면 주문 번호를 입력받아 안내하는 식으로, 차별화된 대화 흐름을 구성합니다.
5. 자동화 및 통합 설정
- 자동화 워크플로 만들기
- “사용자가 주문 번호를 입력 → 주문 상태 확인 API 호출 → 결과를 챗봇에서 안내” 같은 일련의 과정을 자동화해줄 수 있습니다.
- Landbot에서는 웹훅(Webhooks)이나 API 연동 기능을 제공하므로, 간단한 코딩 또는 Zapier/Make(구 Integromat) 같은 서비스로 구현 가능합니다.
- CRM·이메일 마케팅 툴 연결
- Landbot 설정 메뉴에서 ‘Integrations’ 항목을 찾으면, 다양한 외부 서비스와 연결할 수 있는 옵션이 나옵니다.
- Zapier, HubSpot, Mailchimp 등을 연결해둔다면 사용자의 입력 정보를 실시간으로 전송할 수 있어 매우 편리합니다.
6. 배포 채널 선택 및 연동
- 웹사이트 삽입
- Landbot은 생성한 챗봇을 위젯 형태로 웹사이트에 삽입할 수 있습니다.
- 제공되는 스크립트 코드를 복사해 웹사이트 HTML에 삽입하면, 방문자가 페이지에 접속했을 때 챗봇이 자동으로 표시됩니다.
- WhatsApp·Messenger 연동
- Landbot 대시보드에서 WhatsApp Bot 또는 Facebook Messenger Bot 옵션을 선택하면, 해당 채널과 연동할 수 있습니다.
- 고객과의 대화를 메신저 앱 안에서 진행할 수 있어 접근성이 높아집니다.
- 공유 링크 사용
- 별도의 웹사이트나 앱이 없어도, 챗봇 전용 링크를 생성해 바로 공유할 수 있습니다.
- 이벤트나 뉴스레터, SNS에서 링크를 배포해 방문자를 유도할 수 있습니다.
7. 챗봇 테스트 및 수정
- 미리보기(Preview) 기능 활용
- Landbot 에디터 우측 혹은 상단에 있는 ‘Preview’ 버튼을 통해 실제 사용자 입장에서 챗봇을 체험해보세요.
- 문구나 흐름이 어색한 부분은 없는지 꼼꼼히 확인합니다.
- 에러 및 분기 확인
- 조건 분기(Conditions)나 API 연동, 사용자 입력 저장 과정에서 오류가 발생하지 않는지 테스트가 필수입니다.
- 유효하지 않은 입력값이 들어왔을 때의 예외 처리도 고려해보세요.
- 피드백 반영
- 팀원이나 지인에게 챗봇 링크를 공유해 사용해보도록 한 뒤, 받은 피드백을 바탕으로 블록을 수정하거나 대화 흐름을 재구성하세요.
8. 운영 후 개선 및 업데이트
- 대화 분석
- Landbot 대시보드에서 Analytics를 확인하면, 방문자 수, 이탈 지점, 완료된 대화 횟수 등을 알 수 있습니다.
- 이를 통해 “어느 지점에서 사용자가 많이 이탈하는가?”를 파악하고, 해당 블록을 수정할 수 있습니다.
- 챗봇 유지 보수
- 프로모션 내용이나 회사 정책이 바뀌면, 챗봇의 FAQ나 안내 메시지를 최신 상태로 업데이트해야 합니다.
- 정기적으로 템플릿과 통합 설정 등을 점검해 오류 없이 유지되는지 확인하세요.
- 새로운 기능 추가
- 비즈니스 확장에 따라 예약 관리, 결제, 심층 고객 상담 등 더 많은 기능이 필요할 수 있습니다.
- Landbot 내의 추가 블록, Webhooks, 외부 API 연동 등을 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
결론
이렇게 Landbot을 이용하면 드래그 앤 드롭만으로도 손쉽게 챗봇을 설계하고, 다양한 채널에 배포할 수 있습니다. 특히 비개발자도 접근 가능한 방식이라는 점에서, 단순 반복 업무나 고객 응대를 자동화하고 싶은 기업·팀에 적합합니다.
지금 소개해 드린 단계를 하나씩 따라가면서, 업무 자동화와 고객 만족도 모두를 잡을 수 있는 챗봇을 직접 만들어 보세요. 템플릿을 활용하거나 API·외부 서비스를 연동해 기능을 확장하는 것도 좋은 방법입니다. 작은 시도로 시작해본 챗봇이, 향후 기업 전체의 디지털 전환을 가속화하는 발판이 되어줄 수 있을 것입니다.
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